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        智造時代,我國DCS市場發展趨勢如何

        作者:小編 時間:2022-12-09 16:22:20 點擊:

          隨著工業領域自動化與網絡化的不斷推進,控制系統已成為現代工業生產過程的大腦和神經系統,其發展水平是工業生產水平的直接體現,其中分散控制系統(DCS,Distributed Control System)是控制系統的主力軍。

          國內DCS市場概況
          從應用領域看,目前化工、電力、石油等領域是我國DCS的主要應用領域。數據顯示,2021年化工領域DCS規模為41.41億元,占比達37.24%;電力領域規模26.28億元,占比23.63%;石油領域規模21.56億元,占比19.43%。
          從市場行情來看,我國DCS市場中本土品牌以中控技術、和利時為主,外資品牌主要有歐美系的艾默生、ABB、西門子、霍尼韋爾和日系品牌橫河電機,電力領域主要以艾默生、和利時、ABB、西門子為主;化工領域主要以中控技術、和利時、橫河電機、霍尼韋爾為主;石化領域主要以中控技術、艾默生、霍尼韋爾、橫河電機為主。近年來,在技術、國家政策扶持和戰略選擇等因素的影響下,本土品牌市占率水平不斷提升,從2016年的46.35%增長到了2021年的55.72%。
          2020年受到新冠疫情影響,DCS項目建設有所延緩,2021年增速強勢反彈。隨著工業復制化持續提升,DCS市場仍會保持比較平穩的增長態勢。隨著國內DCS企業技術水平的提升,國產化率不斷提高,DCS產品價格整體呈現下降態勢。
          DCS未來發展趨勢
          那么隨著智能制造時代的來臨,DCS又有著怎樣的發展趨勢呢?
          強化數據接入,實現泛在連接
          在物聯網和5G技術快速發展中,工業可感知的數據規模呈爆發式增長,這主要由于先進檢測技術、傳感器技術的快速發展推動。大量數據中蘊含了工業現場的設備及系統特征,如何將各類物聯感知數據可靠接入智能DCS,同時無縫整合各類第三方系統如PLC等的數據,實現廣義工業過程信息的泛在感知,形成后續流程的數據基礎,成為智能DCS的基礎能力需求。
          強化分析推理,挖掘數據價值
          工業生產數據中蘊藏了大量信息,智能DCS對大量數據進行實時解析,快速提煉出生產過程的信息和知識,需要其本身具有深度數據分析和信息可視化能力。工業過程中的數據分析計算類別包括:控制計算、統計計算、建模計算和知識計算(知識表達與推理)。智能DCS應對上述計算類型進行便捷、可靠支持,并實現與人機界面、數據庫系統的高效融合設計。
          強化過程控制,實現最優決策
          智能DCS應能夠與底層設備和子系統聯動,采用先進控制、智能控制技術實現過程的精準穩定控制(而非僅僅是PID),或能夠為決策者提供可靠的智慧化、可視化指導建議,引導生產過程趨向最優化,提升生產效率、促進生產安全。
          強化信息安全,實現協調控制
          在工業互聯網和5G技術發展背景下,智能DCS將進一步強化全廠一體化監控能力,構成統一的智能化“工廠節點”。另一方面,各個“工廠節點”將進一步聯網、互動,或進行集群協調控制。這要求智能DCS具有廣域聯網能力,跨物理區域、跨網絡類別進行穩定的數據鏈接和交互。


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